まな先生解説
こころ質問
すい要点整理
補足
表と診断チャートは、下記の調査と公的資料をもとに編集部が整理した目安です。採用の結果を保証するものではありません。出典の最終確認日は2026年11月8日です。
職務経歴書をAIで作成するには、まず何をすべき？
5ステップの順番
- 素材シートを作る：担当業務、期間、数字、状況を箇条書きにします。
- 3区分で仕分ける：「入れない」「仮名・丸めて入れる」「入れてよい」に分けます。
- AIの学習設定を確認する：ChatGPTなら「すべての人のためにモデルを改善する」を確認します。
- 書類と欄を選んで下書きさせる：AIに向く欄だけを任せます。
- 3分診断で仕上げる：数字、口頭説明、配慮事項、言い回し、申告を確認します。
素材シートは5列で足りる
| 業務 | 期間 | 数字 | 状況 | 自分の判断 |
|---|---|---|---|---|
| 既存顧客への提案営業 | 2022〜2025年 | 担当40社、継続率が前年比+8pt | 前任者の退職で急に引き継いだ | 訪問前に過去の問い合わせ履歴を全件読んだ |
| 受発注フロー見直し | 2024年 | 手作業の工数を約3割削減 | 月末の残業が常態化していた | 例外処理だけ手作業に残すと決めた |
AIで作った職務経歴書はなぜバレる？主な原因
原因1：素材が薄いと一般論で埋まる
原因2：同じきれいな言い回しが何度も出る
原因3：面接で本人が説明できない
提出前の3分診断チャート
- Q1 各実績に、数字か固有の状況が1つ以上ある？ いいえ →【B】
- Q2 その一文を、面接で30秒で口頭説明できる？ いいえ →【B】
- Q3 本籍・家族・思想信条などが自己PRに混ざっていない？ 混ざっている →【B】
- Q4 「主体的に」「円滑に」などが3回以上出ていない？ 3回以上ある →【B】
- Q5 応募先がAI利用の申告を求めている？ 求めている →【C】、求めていない →【A】
結果別の修正プロンプト
履歴書や職務経歴書をChatGPTで作るとき、個人情報はどこまで入れていい？
個人情報保護委員会は一般の利用者に向けて、入力された個人情報が生成AIの機械学習に利用され、正確または不正確な内容で出力されるリスクがあるため、それを踏まえて適切に判断するよう求めています。利用規約やプライバシーポリシーの確認も挙げています。（要旨）出典：個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（2023年6月2日）
AIに入れる前の個人情報3区分シート
| 情報項目 | 区分 | 置き換え例 |
|---|---|---|
| 氏名・住所・電話・メール | 入れない | 「私」または省略 |
| 同僚・上司の名前 | 入れない | 「チームリーダー」「5名のチーム」 |
| 資格の登録番号 | 入れない | 資格名と取得年だけ |
| 生年月日 | 丸める | 「30代前半」 |
| 前職の社名 | 仮名 | 「A社（従業員約300名の食品メーカー）」 |
| 取引先・顧客名 | 仮名 | 「大手小売B社」 |
| 売上・予算の実額 | 丸める | 実額ではなく「前年比120%」など |
| 職種・在籍年数 | 入れてよい | 「約4年」 |
| 担当業務・成果の割合 | 入れてよい | 「工数を約3割削減」 |
ChatGPTの学習設定を確認する
- アカウントメニューから「設定」を開く
- 「データコントロール」を開く
- 「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにする
注意
設定の項目名や場所は変わることがあります。前職との秘密保持契約の範囲は会社ごとに違うので、判断に迷う情報は入力しないでください。
書類別・欄別にAIの使いどころを決める
書類別・欄別のAI適性表
| 書類・欄 | AI適性 | ありがちなNG表現 | 人が必ず足す要素 |
|---|---|---|---|
| 履歴書：学歴・職歴・資格 | × | AIが年月を推測して埋める | 正確な年月と正式名称 |
| 履歴書：志望動機 | ○ | 「貴社の理念に共感し」 | その会社を選んだきっかけ |
| 履歴書：本人希望欄 | ○ | 家族の事情を長く書く | 譲れない条件と理由 |
| 職務経歴書：職務要約 | ◎ | 「幅広い業務に携わり」 | 強みを1つに絞る判断 |
| 職務経歴書：職務内容 | ◎ | 「円滑な業務遂行に努め」 | チームの人数、担当範囲 |
| 職務経歴書：実績・自己PR | ○ | 「大きく貢献」「主体的に」 | 数字の出し方、判断の理由 |
| 副業：自己紹介・対応業務 | ◎ | 「何でも対応可能」 | できないことの明記 |
| 副業：稼働条件 | × | 守れない稼働時間 | 週の稼働時間、単価の目安 |
職務経歴書のプロンプトは「ルール」を先に書く
- 素材にない数字・社名・実績は足さない
- 「主体的に」「円滑に」「幅広い」は使わない
- 家族・出身地・信条に関する内容は書かない
- 情報が足りないときは、書く前に質問する
補足
転職サイトのAI機能も選択肢です。パーソルキャリアの発表（2024年4月24日）によると、dodaは同日から、職種・役職・仕事内容の3つの質問に答えると最短1分で職務経歴書の職務内容を生成する機能を提供しています。出典：パーソルキャリア／PR TIMES リクナビNEXTでは、4つの質問に音声か文字で答えると、AIがレジュメの下書きを提案します。出典：リクナビNEXT（2026年10月15日更新） dodaの内容は発表時点のものです。現在の仕様は各サービスの画面で確認してください。
転職・副業・履歴書でどう書き分ける？
| 項目 | 転職用の職務経歴書 | 副業・業務委託のプロフィール |
|---|---|---|
| 冒頭に置くもの | 職務要約 | 対応できる業務と得意分野 |
| 実績の見せ方 | 在籍企業での成果と数字 | 成果物のURLと担当範囲 |
| 会社名 | 正式名称 | 守秘義務があれば「IT企業」など |
| 時間 | 原則書かない | 週の稼働時間、連絡がつく時間帯 |
| 料金 | 希望年収は面談で伝える | 単価の目安と修正回数 |
AIを使ったことは明記すべき？公的情報と調査
| 発行元（日付） | 条件 | 内容 |
|---|---|---|
| エン株式会社（2026年10月28日） | エン転職ユーザー725名、2026年9月実施 | AI活用52%。用途は自己分析64%、応募書類の添削・校正58% |
| Resume Genius／Forbes JAPAN（2026年3月31日） | 米国の採用責任者1,000人 | 5人に4人が見破れると回答（自己評価）。約4人に3人が明記すべきに賛同 |
| 個人情報保護委員会（2023年6月2日） | 一般の利用者向け留意点 | 入力した個人情報が学習に使われるリスクを踏まえて判断 |
| 厚生労働省（公正採用選考特設サイト） | 事業主向け | 採用選考で配慮すべき14事項 |
本書類は、構成の整理と誤字の確認に生成AIを使用しました。記載内容と数値は、すべて本人が確認しています。（文例）
やってはいけないNG対応
| NG対応 | 何がまずいか | 代わりにやること |
|---|---|---|
| AIが出した数字や実績をそのまま書く | 事実と違えば、虚偽の記載と受け取られるおそれがある | 原本と照合し、素材にない数字は消す |
| 実名・連絡先・取引先名をそのまま入力する | 個人情報や機密を外部サービスに送ることになる | 3区分シートで仕分けてから入力する |
| 自己PRに家族や出身地の事情を書かせる | 厚労省が示す配慮すべき事項に関わる | 仕事上の判断と行動に絞る |
| すべての応募先に同じ文章を出す | 志望動機が会社とかみ合わない | 応募先ごとに新しい会話で作り直す |
